1 Kennzahlen zur Datenqualität
2 Verteilung der Modell-Scores
Der Score von BirdNET ist ein Modellwert zwischen 0 und 1. Er ist keine Wahrscheinlichkeit und für verschiedene Arten unterschiedlich kalibriert. Arten mit hohen mittleren Scores sind meist akustisch klar und gut trainiert. Niedrige Werte treten bei seltenen oder leisen Arten und bei Fehlbestimmungen auf.
3 Häufigkeit und Score
mehr als 2 ErkennungenEinzelnachweis (1–2 Erkennungen)
4 Einzelnachweise
Tab. 1 · Arten mit höchstens zwei Erkennungen. Der Tonmitschnitt lässt sich auf der Einzelseite der Art anhören.
5 Auffällige Tageszeiten
Tab. 2 · Arten mit hohem Anteil an Erkennungen in der Nacht (22–4 Uhr), mindestens 50 Erkennungen. Bei tagaktiven Arten ist das ein Hinweis auf Fehlbestimmungen.
6 Aufnahmelücken
Tab. 3 · Zusammenhängende Zeiträume ohne Erkennungen.